vogeltgraagheeftgewerktaanmonstersheeftgewerktaaninspectiesheeftgewerkt aanhoreca oftabakmaaktmodellenmaaktdashboardslaatstebaan óókvoor deoverheidlieverkoffiedan theein Zuid-Amerikageweestbeschrijftprocessenin AfrikageweestleidtprojecteninOceaniëgeweestlieverthee dankoffieechtochtendmensheeftgewerkt aanplanten ofnatuurechtavondmensooit bijeenuniversiteitgewerktin Noord-Amerikageweestheeftgewerktaanmeldingenwandeltgraaglaatstebaan bijeenbedrijfin Aziëgeweestschrijftcodeooit in demedischewereldgewerktheeftgewerktaan dierenof vleeswerkt aanauthorisatieneemtbeslissingenheeft gewerkt aanconsumentenproductenkoppeltdatavogeltgraagheeftgewerktaanmonstersheeftgewerktaaninspectiesheeftgewerkt aanhoreca oftabakmaaktmodellenmaaktdashboardslaatstebaan óókvoor deoverheidlieverkoffiedan theein Zuid-Amerikageweestbeschrijftprocessenin AfrikageweestleidtprojecteninOceaniëgeweestlieverthee dankoffieechtochtendmensheeftgewerkt aanplanten ofnatuurechtavondmensooit bijeenuniversiteitgewerktin Noord-Amerikageweestheeftgewerktaanmeldingenwandeltgraaglaatstebaan bijeenbedrijfin Aziëgeweestschrijftcodeooit in demedischewereldgewerktheeftgewerktaan dierenof vleeswerkt aanauthorisatieneemtbeslissingenheeft gewerkt aanconsumentenproductenkoppeltdata

BI-DSC - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. There is no need to say the BINGO column name. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
  1. vogelt graag
  2. heeft gewerkt aan monsters
  3. heeft gewerkt aan inspecties
  4. heeft gewerkt aan horeca of tabak
  5. maakt modellen
  6. maakt dashboards
  7. laatste baan óók voor de overheid
  8. liever koffie dan thee
  9. in Zuid-Amerika geweest
  10. beschrijft processen
  11. in Afrika geweest
  12. leidt projecten
  13. in Oceanië geweest
  14. liever thee dan koffie
  15. echt ochtendmens
  16. heeft gewerkt aan planten of natuur
  17. echt avondmens
  18. ooit bij een universiteit gewerkt
  19. in Noord-Amerika geweest
  20. heeft gewerkt aan meldingen
  21. wandelt graag
  22. laatste baan bij een bedrijf
  23. in Azië geweest
  24. schrijft code
  25. ooit in de medische wereld gewerkt
  26. heeft gewerkt aan dieren of vlees
  27. werkt aan authorisatie
  28. neemt beslissingen
  29. heeft gewerkt aan consumentenproducten
  30. koppelt data