Từng dùngcode hoặctool để lọcdữ liệuBiết ítnhất mộtngôn ngữlập trìnhBiết sựkhác nhaugiữa CSVvà ExcelBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuĐang theodõi một trangvề côngnghệ/dataĐã từngmất file vìquên saveTừng chạydeadlinesau 12hđêmĐang họcngànhkhông liênquan đến ITBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuTừng gặplỗi không rõlý do khi xửlý số liệuĐang dùngGmail hoặcGoogleDriveTừng mởNotepadđể codeBiết kháiniệm“outlier” làgìBiếtTableaulà gìBiết quytrình“clean dữliệu” là gìLàm slidebằngCanvaBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuBiết dùnghàmVLOOKUPTừng lỡtay xóanhầm dữliệuĐã từngphân tíchdữ liệubằng ExcelĐã từngdùngChatGPTDữ liệu từngcứu bạnthoát khỏi“chết project”Từng bịhỏi “có linkkhông?” vìquên gửiCó bạnthân họcngànhDataTừng dùngcode hoặctool để lọcdữ liệuBiết ítnhất mộtngôn ngữlập trìnhBiết sựkhác nhaugiữa CSVvà ExcelBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuĐang theodõi một trangvề côngnghệ/dataĐã từngmất file vìquên saveTừng chạydeadlinesau 12hđêmĐang họcngànhkhông liênquan đến ITBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuTừng gặplỗi không rõlý do khi xửlý số liệuĐang dùngGmail hoặcGoogleDriveTừng mởNotepadđể codeBiết kháiniệm“outlier” làgìBiếtTableaulà gìBiết quytrình“clean dữliệu” là gìLàm slidebằngCanvaBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuBiết dùnghàmVLOOKUPTừng lỡtay xóanhầm dữliệuĐã từngphân tíchdữ liệubằng ExcelĐã từngdùngChatGPTDữ liệu từngcứu bạnthoát khỏi“chết project”Từng bịhỏi “có linkkhông?” vìquên gửiCó bạnthân họcngànhData

Ice-Breaking - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. There is no need to say the BINGO column name. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
  1. Từng dùng code hoặc tool để lọc dữ liệu
  2. Biết ít nhất một ngôn ngữ lập trình
  3. Biết sự khác nhau giữa CSV và Excel
  4. Biết phân biệt số lượng và chất lượng dữ liệu
  5. Đang theo dõi một trang về công nghệ/data
  6. Đã từng mất file vì quên save
  7. Từng chạy deadline sau 12h đêm
  8. Đang học ngành không liên quan đến IT
  9. Biết phân biệt số lượng và chất lượng dữ liệu
  10. Từng gặp lỗi không rõ lý do khi xử lý số liệu
  11. Đang dùng Gmail hoặc Google Drive
  12. Từng mở Notepad để code
  13. Biết khái niệm “outlier” là gì
  14. Biết Tableau là gì
  15. Biết quy trình “clean dữ liệu” là gì
  16. Làm slide bằng Canva
  17. Biết phân biệt số lượng và chất lượng dữ liệu
  18. Biết dùng hàm VLOOKUP
  19. Từng lỡ tay xóa nhầm dữ liệu
  20. Đã từng phân tích dữ liệu bằng Excel
  21. Đã từng dùng ChatGPT
  22. Dữ liệu từng cứu bạn thoát khỏi “chết project”
  23. Từng bị hỏi “có link không?” vì quên gửi
  24. Có bạn thân học ngành Data