Từng gặplỗi không rõlý do khi xửlý số liệuĐã từngmất file vìquên saveTừng lỡtay xóanhầm dữliệuĐã từngphân tíchdữ liệubằng ExcelBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuBiết ítnhất mộtngôn ngữlập trìnhTừng mởNotepadđể codeDữ liệu từngcứu bạnthoát khỏi“chết project”Biết kháiniệm“outlier” làgìTừng chạydeadlinesau 12hđêmCó bạnthân họcngànhDataĐã từngdùngChatGPTĐang dùngGmail hoặcGoogleDriveĐang theodõi một trangvề côngnghệ/dataTừng bịhỏi “có linkkhông?” vìquên gửiBiếtTableaulà gìTừng dùngcode hoặctool để lọcdữ liệuBiết sựkhác nhaugiữa CSVvà ExcelLàm slidebằngCanvaBiết dùnghàmVLOOKUPĐang họcngànhkhông liênquan đến ITBiết quytrình“clean dữliệu” là gìBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuTừng gặplỗi không rõlý do khi xửlý số liệuĐã từngmất file vìquên saveTừng lỡtay xóanhầm dữliệuĐã từngphân tíchdữ liệubằng ExcelBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuBiết ítnhất mộtngôn ngữlập trìnhTừng mởNotepadđể codeDữ liệu từngcứu bạnthoát khỏi“chết project”Biết kháiniệm“outlier” làgìTừng chạydeadlinesau 12hđêmCó bạnthân họcngànhDataĐã từngdùngChatGPTĐang dùngGmail hoặcGoogleDriveĐang theodõi một trangvề côngnghệ/dataTừng bịhỏi “có linkkhông?” vìquên gửiBiếtTableaulà gìTừng dùngcode hoặctool để lọcdữ liệuBiết sựkhác nhaugiữa CSVvà ExcelLàm slidebằngCanvaBiết dùnghàmVLOOKUPĐang họcngànhkhông liênquan đến ITBiết quytrình“clean dữliệu” là gìBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệu

Ice-Breaking - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. There is no need to say the BINGO column name. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
  1. Từng gặp lỗi không rõ lý do khi xử lý số liệu
  2. Đã từng mất file vì quên save
  3. Từng lỡ tay xóa nhầm dữ liệu
  4. Đã từng phân tích dữ liệu bằng Excel
  5. Biết phân biệt số lượng và chất lượng dữ liệu
  6. Biết ít nhất một ngôn ngữ lập trình
  7. Từng mở Notepad để code
  8. Dữ liệu từng cứu bạn thoát khỏi “chết project”
  9. Biết khái niệm “outlier” là gì
  10. Từng chạy deadline sau 12h đêm
  11. Có bạn thân học ngành Data
  12. Đã từng dùng ChatGPT
  13. Đang dùng Gmail hoặc Google Drive
  14. Đang theo dõi một trang về công nghệ/data
  15. Từng bị hỏi “có link không?” vì quên gửi
  16. Biết Tableau là gì
  17. Từng dùng code hoặc tool để lọc dữ liệu
  18. Biết sự khác nhau giữa CSV và Excel
  19. Làm slide bằng Canva
  20. Biết dùng hàm VLOOKUP
  21. Đang học ngành không liên quan đến IT
  22. Biết quy trình “clean dữ liệu” là gì
  23. Biết phân biệt số lượng và chất lượng dữ liệu
  24. Biết phân biệt số lượng và chất lượng dữ liệu