Biết kháiniệm“outlier” làgìBiết dùnghàmVLOOKUPBiếtTableaulà gìTừng gặplỗi không rõlý do khi xửlý số liệuLàm slidebằngCanvaBiết sựkhác nhaugiữa CSVvà ExcelTừng dùngcode hoặctool để lọcdữ liệuTừng bịhỏi “có linkkhông?” vìquên gửiĐã từngphân tíchdữ liệubằng ExcelCó bạnthân họcngànhDataĐã từngmất file vìquên saveTừng chạydeadlinesau 12hđêmĐang theodõi một trangvề côngnghệ/dataĐã từngdùngChatGPTTừng mởNotepadđể codeBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuBiết quytrình“clean dữliệu” là gìDữ liệu từngcứu bạnthoát khỏi“chết project”Biết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuĐang họcngànhkhông liênquan đến ITBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuTừng lỡtay xóanhầm dữliệuBiết ítnhất mộtngôn ngữlập trìnhĐang dùngGmail hoặcGoogleDriveBiết kháiniệm“outlier” làgìBiết dùnghàmVLOOKUPBiếtTableaulà gìTừng gặplỗi không rõlý do khi xửlý số liệuLàm slidebằngCanvaBiết sựkhác nhaugiữa CSVvà ExcelTừng dùngcode hoặctool để lọcdữ liệuTừng bịhỏi “có linkkhông?” vìquên gửiĐã từngphân tíchdữ liệubằng ExcelCó bạnthân họcngànhDataĐã từngmất file vìquên saveTừng chạydeadlinesau 12hđêmĐang theodõi một trangvề côngnghệ/dataĐã từngdùngChatGPTTừng mởNotepadđể codeBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuBiết quytrình“clean dữliệu” là gìDữ liệu từngcứu bạnthoát khỏi“chết project”Biết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuĐang họcngànhkhông liênquan đến ITBiết phânbiệt sốlượng vàchất lượngdữ liệuTừng lỡtay xóanhầm dữliệuBiết ítnhất mộtngôn ngữlập trìnhĐang dùngGmail hoặcGoogleDrive

Ice-Breaking - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. There is no need to say the BINGO column name. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
  1. Biết khái niệm “outlier” là gì
  2. Biết dùng hàm VLOOKUP
  3. Biết Tableau là gì
  4. Từng gặp lỗi không rõ lý do khi xử lý số liệu
  5. Làm slide bằng Canva
  6. Biết sự khác nhau giữa CSV và Excel
  7. Từng dùng code hoặc tool để lọc dữ liệu
  8. Từng bị hỏi “có link không?” vì quên gửi
  9. Đã từng phân tích dữ liệu bằng Excel
  10. Có bạn thân học ngành Data
  11. Đã từng mất file vì quên save
  12. Từng chạy deadline sau 12h đêm
  13. Đang theo dõi một trang về công nghệ/data
  14. Đã từng dùng ChatGPT
  15. Từng mở Notepad để code
  16. Biết phân biệt số lượng và chất lượng dữ liệu
  17. Biết quy trình “clean dữ liệu” là gì
  18. Dữ liệu từng cứu bạn thoát khỏi “chết project”
  19. Biết phân biệt số lượng và chất lượng dữ liệu
  20. Đang học ngành không liên quan đến IT
  21. Biết phân biệt số lượng và chất lượng dữ liệu
  22. Từng lỡ tay xóa nhầm dữ liệu
  23. Biết ít nhất một ngôn ngữ lập trình
  24. Đang dùng Gmail hoặc Google Drive