За кадром остается, чтона обучение моделькидля генерации цитатЖириновского ушлостолько же энергии,сколько в среднемпотребляет за месяцмаленькая африканскаястрана.Модельработаетплохо.Непонятнопочему.Жалоба на то,что данныеплохие и вообщеих нет, модельучилась повидениям из сновЕсли докладне про LLMку,то LLMки тамупоминаютсякак минимум 5разМодельработаетхорошо.Непонятнопочему.Качество70-80%На первом слайде10 логотипов: вшэ,яндекс, сбер,завод попроизводствуглазированныхсырков..."Хз почемуно от этогокачестворастет на5%"За кадром остается, чтона обучение моделькидля генерации цитатЖириновского ушлостолько же энергии,сколько в среднемпотребляет за месяцмаленькая африканскаястрана.Модельработаетплохо.Непонятнопочему.Жалоба на то,что данныеплохие и вообщеих нет, модельучилась повидениям из сновЕсли докладне про LLMку,то LLMки тамупоминаютсякак минимум 5разМодельработаетхорошо.Непонятнопочему.Качество70-80%На первом слайде10 логотипов: вшэ,яндекс, сбер,завод попроизводствуглазированныхсырков..."Хз почемуно от этогокачестворастет на5%"

Бинго комплинг доклада - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. There is no need to say the BINGO column name. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
2
3
4
5
6
7
8
  1. За кадром остается, что на обучение модельки для генерации цитат Жириновского ушло столько же энергии, сколько в среднем потребляет за месяц маленькая африканская страна.
  2. Модель работает плохо. Непонятно почему.
  3. Жалоба на то, что данные плохие и вообще их нет, модель училась по видениям из снов
  4. Если доклад не про LLMку, то LLMки там упоминаются как минимум 5 раз
  5. Модель работает хорошо. Непонятно почему.
  6. Качество 70-80%
  7. На первом слайде 10 логотипов: вшэ, яндекс, сбер, завод по производству глазированных сырков...
  8. "Хз почему но от этого качество растет на 5%"