Постановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомАнализполноты иясноститребований креализациисистемыОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Настройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Документированиеи спецификациятребований креализациисистемыОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Работа сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемНаписаниепрограммногокодаКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомАнализполноты иясноститребований креализациисистемыОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Настройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Документированиеи спецификациятребований креализациисистемыОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Работа сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемНаписаниепрограммногокодаКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к ним

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
N
2
B
3
I
4
O
5
B
6
B
7
O
8
I
9
O
10
B
11
O
12
O
13
O
14
B
15
G
16
I
17
O
18
O
19
N
20
I
21
I
22
G
23
G
24
N
25
N
26
G
27
O
28
N
29
G
30
N
31
O
32
I
33
B
34
O
35
O
36
G
  1. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  2. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  3. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  4. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  5. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  6. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  7. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  8. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  9. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  10. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  11. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  12. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  13. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  14. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  15. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  16. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  17. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  18. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  19. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  20. I-
  21. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  22. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  23. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  24. N-
  25. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  26. G-Написание программного кода
  27. O-
  28. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  29. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  30. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  31. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  32. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  33. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  34. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  35. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  36. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним