Формированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Определениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхАнализполноты иясноститребований креализациисистемыРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиНаписаниепрограммногокодаСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Проектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Формированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Определениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхАнализполноты иясноститребований креализациисистемыРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиНаписаниепрограммногокодаСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Проектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
O
2
N
3
I
4
O
5
I
6
O
7
B
8
N
9
I
10
N
11
G
12
O
13
O
14
B
15
G
16
O
17
B
18
B
19
I
20
O
21
N
22
G
23
G
24
O
25
G
26
I
27
B
28
O
29
N
30
B
31
I
32
O
33
N
34
G
35
O
36
O
  1. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  2. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  3. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  4. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  5. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  6. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  7. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  8. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  9. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  10. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  11. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  12. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  13. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  14. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  15. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  16. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  17. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  18. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  19. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  20. O-
  21. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  22. G-Написание программного кода
  23. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  24. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  25. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  26. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  27. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  28. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  29. N-
  30. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  31. I-
  32. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  33. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  34. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  35. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  36. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)