Проведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Сбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемНаписаниепрограммногокодаФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовАнализполноты иясноститребований креализациисистемыТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Реализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Сбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Сбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемНаписаниепрограммногокодаФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовАнализполноты иясноститребований креализациисистемыТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Реализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Сбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данных

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
I
2
O
3
O
4
O
5
O
6
G
7
I
8
O
9
N
10
N
11
B
12
B
13
B
14
B
15
O
16
N
17
N
18
O
19
I
20
O
21
G
22
N
23
G
24
O
25
B
26
O
27
B
28
I
29
I
30
O
31
G
32
I
33
G
34
N
35
O
36
G
  1. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  2. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  3. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  4. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  5. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  6. G-Написание программного кода
  7. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  8. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  9. N-
  10. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  11. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  12. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  13. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  14. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  15. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  16. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  17. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  18. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  19. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  20. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  21. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  22. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  23. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  24. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  25. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  26. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  27. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  28. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  29. I-
  30. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  31. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  32. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  33. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  34. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  35. O-
  36. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных