Проведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Анализполноты иясноститребований креализациисистемыМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокНаписаниепрограммногокодаТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Разработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Сбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Анализполноты иясноститребований креализациисистемыМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокНаписаниепрограммногокодаТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Разработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Сбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордах

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
I
2
O
3
I
4
N
5
O
6
G
7
N
8
O
9
B
10
G
11
G
12
B
13
N
14
O
15
B
16
N
17
O
18
B
19
N
20
O
21
I
22
B
23
O
24
I
25
G
26
O
27
I
28
N
29
O
30
O
31
G
32
O
33
G
34
O
35
I
36
B
  1. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  2. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  3. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  4. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  5. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  6. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  7. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  8. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  9. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  10. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  11. G-Написание программного кода
  12. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  13. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  14. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  15. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  16. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  17. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  18. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  19. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  20. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  21. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  22. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  23. O-
  24. I-
  25. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  26. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  27. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  28. N-
  29. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  30. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  31. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  32. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  33. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  34. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  35. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  36. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах