Постановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Оптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомАнализполноты иясноститребований креализациисистемыФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Организация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеНаписаниепрограммногокодаПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Мониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Оптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомАнализполноты иясноститребований креализациисистемыФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Организация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеНаписаниепрограммногокодаПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Мониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к ним

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
N
2
O
3
G
4
B
5
O
6
G
7
O
8
O
9
O
10
B
11
O
12
N
13
O
14
B
15
N
16
N
17
O
18
O
19
B
20
I
21
B
22
B
23
O
24
I
25
N
26
O
27
I
28
I
29
G
30
I
31
N
32
G
33
O
34
G
35
I
36
G
  1. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  2. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  3. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  4. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  5. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  6. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  7. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  8. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  9. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  10. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  11. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  12. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  13. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  14. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  15. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  16. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  17. O-
  18. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  19. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  20. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  21. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  22. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  23. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  24. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  25. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  26. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  27. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  28. I-
  29. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  30. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  31. N-
  32. G-Написание программного кода
  33. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  34. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  35. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  36. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним