Проведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Анализполноты иясноститребований креализациисистемыОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеНаписаниепрограммногокодаСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Сбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Описаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Анализполноты иясноститребований креализациисистемыОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеНаписаниепрограммногокодаСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Сбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Описаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализом

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
I
2
N
3
G
4
N
5
N
6
O
7
O
8
B
9
B
10
O
11
B
12
O
13
B
14
G
15
I
16
G
17
N
18
I
19
O
20
I
21
O
22
N
23
N
24
G
25
O
26
O
27
B
28
I
29
G
30
O
31
B
32
I
33
O
34
G
35
O
36
O
  1. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  2. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  3. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  4. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  5. N-
  6. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  7. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  8. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  9. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  10. O-
  11. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  12. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  13. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  14. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  15. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  16. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  17. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  18. I-
  19. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  20. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  21. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  22. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  23. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  24. G-Написание программного кода
  25. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  26. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  27. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  28. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  29. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  30. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  31. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  32. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  33. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  34. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  35. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  36. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом