Настройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Проведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииАнализполноты иясноститребований креализациисистемыСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Постановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)НаписаниепрограммногокодаНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Проведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииАнализполноты иясноститребований креализациисистемыСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Постановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Написаниепрограммногокода

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
O
2
N
3
O
4
O
5
G
6
O
7
B
8
I
9
I
10
I
11
B
12
B
13
G
14
N
15
O
16
O
17
O
18
G
19
B
20
O
21
O
22
N
23
B
24
N
25
G
26
O
27
N
28
I
29
B
30
O
31
I
32
I
33
N
34
G
35
O
36
G
  1. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  2. N-
  3. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  4. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  5. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  6. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  7. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  8. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  9. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  10. I-
  11. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  12. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  13. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  14. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  15. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  16. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  17. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  18. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  19. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  20. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  21. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  22. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  23. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  24. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  25. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  26. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  27. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  28. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  29. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  30. O-
  31. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  32. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  33. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  34. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  35. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  36. G-Написание программного кода