Поддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Разработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Работа сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахНаписаниепрограммногокодаПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»ТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимАнализполноты иясноститребований креализациисистемыРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Разработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Работа сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахНаписаниепрограммногокодаПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»ТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимАнализполноты иясноститребований креализациисистемыРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплением

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
O
2
B
3
G
4
G
5
N
6
N
7
B
8
N
9
I
10
I
11
G
12
I
13
O
14
O
15
N
16
O
17
B
18
N
19
G
20
I
21
G
22
O
23
B
24
O
25
O
26
I
27
O
28
B
29
O
30
O
31
O
32
N
33
O
34
G
35
B
36
I
  1. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  2. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  3. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  4. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  5. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  6. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  7. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  8. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  9. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  10. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  11. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  12. I-
  13. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  14. O-
  15. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  16. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  17. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  18. N-
  19. G-Написание программного кода
  20. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  21. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  22. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  23. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  24. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  25. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  26. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  27. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  28. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  29. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  30. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  31. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  32. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  33. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  34. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  35. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  36. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением