Определениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Формулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Описаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Сбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыНаписаниепрограммногокодаОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиАнализполноты иясноститребований креализациисистемыОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Формулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Описаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Сбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыНаписаниепрограммногокодаОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиАнализполноты иясноститребований креализациисистемы

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
O
2
O
3
N
4
B
5
I
6
I
7
O
8
N
9
O
10
O
11
G
12
O
13
B
14
B
15
I
16
B
17
B
18
G
19
G
20
O
21
N
22
O
23
G
24
O
25
O
26
I
27
G
28
N
29
O
30
I
31
I
32
G
33
N
34
O
35
N
36
B
  1. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  2. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  3. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  4. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  5. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  6. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  7. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  8. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  9. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  10. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  11. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  12. O-
  13. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  14. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  15. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  16. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  17. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  18. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  19. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  20. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  21. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  22. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  23. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  24. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  25. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  26. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  27. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  28. N-
  29. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  30. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  31. I-
  32. G-Написание программного кода
  33. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  34. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  35. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  36. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы