Сбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Оптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовНаписаниепрограммногокодаРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Разработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковАнализполноты иясноститребований креализациисистемыФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Проектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Оптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовНаписаниепрограммногокодаРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Разработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковАнализполноты иясноститребований креализациисистемыФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Проектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордах

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
I
2
O
3
I
4
O
5
O
6
O
7
O
8
N
9
O
10
G
11
O
12
I
13
B
14
G
15
I
16
G
17
G
18
N
19
N
20
G
21
N
22
O
23
I
24
O
25
B
26
O
27
B
28
N
29
G
30
O
31
O
32
B
33
I
34
N
35
B
36
B
  1. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  2. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  3. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  4. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  5. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  6. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  7. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  8. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  9. O-
  10. G-Написание программного кода
  11. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  12. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  13. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  14. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  15. I-
  16. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  17. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  18. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  19. N-
  20. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  21. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  22. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  23. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  24. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  25. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  26. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  27. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  28. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  29. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  30. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  31. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  32. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  33. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  34. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  35. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  36. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах