DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.

1. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
2. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
3. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
4. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
5. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
6. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
7. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
8. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
9. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
10. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
11. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
12. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
13. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
14. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
15. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
16. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
17. G-Написание программного кода
18. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
19. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
20. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
21. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
22. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
23. N-
24. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
25. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
26. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
27. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
28. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
29. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
30. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
31. O-
32. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
33. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
34. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
35. I-
36. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок