Определениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Организация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Организацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Анализполноты иясноститребований креализациисистемыНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхНаписаниепрограммногокодаВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Организация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Организацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Анализполноты иясноститребований креализациисистемыНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхНаписаниепрограммногокодаВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистем

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
O
2
I
3
G
4
N
5
I
6
B
7
B
8
O
9
B
10
I
11
O
12
N
13
G
14
N
15
G
16
B
17
O
18
N
19
O
20
I
21
B
22
O
23
G
24
O
25
O
26
I
27
O
28
O
29
B
30
O
31
I
32
N
33
G
34
N
35
G
36
O
  1. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  2. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  3. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  4. N-
  5. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  6. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  7. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  8. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  9. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  10. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  11. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  12. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  13. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  14. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  15. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  16. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  17. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  18. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  19. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  20. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  21. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  22. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  23. G-Написание программного кода
  24. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  25. O-
  26. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  27. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  28. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  29. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  30. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  31. I-
  32. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  33. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  34. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  35. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  36. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем