Контроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Разработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемАнализполноты иясноститребований креализациисистемыРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Выгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Организация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхНаписаниепрограммногокодаРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Разработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемАнализполноты иясноститребований креализациисистемыРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Выгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Организация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхНаписаниепрограммногокодаРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибок

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
N
2
O
3
N
4
B
5
B
6
O
7
B
8
O
9
O
10
I
11
N
12
N
13
O
14
O
15
I
16
I
17
G
18
O
19
O
20
B
21
O
22
N
23
O
24
O
25
G
26
B
27
B
28
G
29
I
30
I
31
N
32
G
33
I
34
G
35
O
36
G
  1. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  2. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  3. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  4. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  5. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  6. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  7. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  8. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  9. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  10. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  11. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  12. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  13. O-
  14. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  15. I-
  16. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  17. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  18. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  19. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  20. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  21. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  22. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  23. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  24. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  25. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  26. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  27. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  28. G-Написание программного кода
  29. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  30. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  31. N-
  32. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  33. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  34. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  35. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  36. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок