Сбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Контроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Мониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииНаписаниепрограммногокодаСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаАнализполноты иясноститребований креализациисистемыОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Сбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Контроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Мониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииНаписаниепрограммногокодаСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаАнализполноты иясноститребований креализациисистемыОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Сбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемы

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
O
2
B
3
I
4
O
5
G
6
O
7
N
8
B
9
G
10
I
11
G
12
N
13
O
14
B
15
N
16
O
17
N
18
O
19
O
20
I
21
O
22
I
23
B
24
G
25
B
26
O
27
N
28
O
29
G
30
N
31
G
32
I
33
O
34
B
35
O
36
I
  1. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  2. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  3. I-
  4. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  5. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  6. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  7. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  8. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  9. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  10. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  11. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  12. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  13. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  14. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  15. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  16. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  17. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  18. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  19. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  20. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  21. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  22. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  23. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  24. G-Написание программного кода
  25. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  26. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  27. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  28. O-
  29. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  30. N-
  31. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  32. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  33. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  34. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  35. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  36. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы