Разработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхАнализполноты иясноститребований креализациисистемыРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Работа сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)НаписаниепрограммногокодаФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Организация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхАнализполноты иясноститребований креализациисистемыРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Работа сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)НаписаниепрограммногокодаФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Организация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистем

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
B
2
G
3
O
4
B
5
I
6
I
7
O
8
B
9
I
10
B
11
N
12
G
13
O
14
O
15
G
16
G
17
I
18
O
19
N
20
N
21
O
22
O
23
G
24
O
25
B
26
B
27
N
28
I
29
N
30
O
31
O
32
I
33
N
34
O
35
G
36
O
  1. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  2. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  3. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  4. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  5. I-
  6. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  7. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  8. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  9. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  10. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  11. N-
  12. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  13. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  14. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  15. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  16. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  17. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  18. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  19. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  20. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  21. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  22. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  23. G-Написание программного кода
  24. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  25. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  26. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  27. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  28. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  29. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  30. O-
  31. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  32. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  33. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  34. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  35. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  36. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем