Сбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Сбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхАнализполноты иясноститребований креализациисистемыРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемНаписаниепрограммногокодаФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Документированиеи спецификациятребований креализациисистемыОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Сбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Сбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхАнализполноты иясноститребований креализациисистемыРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемНаписаниепрограммногокодаФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Документированиеи спецификациятребований креализациисистемыОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
O
2
B
3
B
4
O
5
O
6
G
7
B
8
O
9
N
10
G
11
O
12
O
13
N
14
G
15
I
16
O
17
N
18
G
19
N
20
I
21
I
22
G
23
I
24
B
25
N
26
B
27
G
28
B
29
O
30
O
31
I
32
O
33
O
34
N
35
I
36
O
  1. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  2. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  3. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  4. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  5. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  6. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  7. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  8. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  9. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  10. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  11. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  12. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  13. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  14. G-Написание программного кода
  15. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  16. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  17. N-
  18. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  19. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  20. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  21. I-
  22. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  23. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  24. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  25. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  26. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  27. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  28. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  29. O-
  30. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  31. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  32. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  33. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  34. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  35. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  36. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)