Организация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Сбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Документированиеи спецификациятребований креализациисистемыОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Анализполноты иясноститребований креализациисистемыНаписаниепрограммногокодаОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемОрганизацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Сбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыПроектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Документированиеи спецификациятребований креализациисистемыОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахПроведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Анализполноты иясноститребований креализациисистемыНаписаниепрограммногокода

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
G
2
N
3
B
4
O
5
O
6
O
7
G
8
B
9
B
10
G
11
G
12
G
13
B
14
I
15
O
16
I
17
I
18
I
19
O
20
N
21
O
22
O
23
O
24
O
25
I
26
O
27
N
28
B
29
I
30
O
31
N
32
N
33
N
34
O
35
B
36
G
  1. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  2. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  3. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  4. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  5. O-
  6. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  7. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  8. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  9. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  10. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  11. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  12. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  13. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  14. I-
  15. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  16. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  17. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  18. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  19. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  20. N-
  21. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  22. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  23. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  24. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  25. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  26. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  27. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  28. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  29. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  30. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  31. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  32. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате
  33. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  34. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  35. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  36. G-Написание программного кода