Реализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемАнализполноты иясноститребований креализациисистемыОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Организацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Проведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Проектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхНаписаниепрограммногокодаРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформатеРеализациямеханизмовпакетной ипотоковойобработкиданных в ETL-системахДокументированиеи спецификациятребований креализациисистемыРазработка ETL-процессовизвлечения,преобразования изагрузки данных извнешних источниковв корпоративноехранилище данныхСбор, анализ иразработкатребований кинформационнойбезопасностисистемАнализполноты иясноститребований креализациисистемыОписаниеконцептуальноймодели данныхдля определенияпроцессов работыс данными итребований к нимСбор, анализ иразработкатребований ккрупномасштабнымсистемамРабота сконтейнеризациейи инфраструктуройраспределенныхсистемПоддержка иразвитиесуществующего вкомпаниикорпоративногохранилищаданных (DWH)Организацияхраненияданныхкомпании в виде«озер данных»(Data Lake)Проведениемиграции данныхорганизации изстарых систем ихранилищ вновыеОпределениенефункциональныхтребований креализации системы,определяющихкачествопрограммногопродуктаОптимизациязапросов кхранилищам ибазам данных дляповышенияскоростивыполнения этихзапросовСбор, анализ иразработкаконцептуальнойархитектурыпрограммнойсистемыВизуализацияданныхпродукта илибизнеса ваналитическихдашбордахПроектирование инастройка витринданных из общегокорпоративногохранилища позапросу бизнес-заказчика ианалитиков компанииСбор, анализи разработкатребований кинтеграциисистемКонтроль версийпрограммногокода,отслеживаниеизменений кода иуправление имиСбор, анализ иразработкатребований ксистемам базданных ихранилищамданныхРазработкастратегий дляобеспеченияотказоустойчивостиимасштабируемостисистемФормулированиекритериев приемкивыполненной работыс учетом требованийи ограничений впроцессе разработкипрограммногообеспеченияПостановка задачкомандеразработки нареализацию илидоработкупрограммногопродуктаФормированиеконвейеров(пайплайнов) дляавтоматизацииобработки итрансформацииданных перед иханализомМониторинг потоковданных ворганизации,контроль ихкачества и полнотыи быстроеустранение ошибокОписание имоделированиебизнес-процессов «какдолжно быть»Проектированиекорпоративногохранилища данных(DWH), разработкаструктуры,логической ифизической моделихранилищаОрганизация каталогадля управленияданными, включаяописаниеметаданных,описаниепроисхождения икачества данныхНаписаниепрограммногокодаРазработкамоделей иалгоритмовмашинногообучения сподкреплениемТестированиеETL-процессови работыхранилищданныхНастройка системрезервногокопирования ивосстановленияданных изхранилищ и базданныхВыгрузкаданных из базданных,хранилищ,витрин и другихисточниковОрганизация сбора,обработки и хранениябольших данных (BigData), включаянеструктурированныеданные и данные внестандартномформате

DE Bingo - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


1
O
2
O
3
B
4
O
5
B
6
G
7
B
8
G
9
O
10
I
11
I
12
I
13
O
14
O
15
N
16
I
17
B
18
B
19
O
20
N
21
N
22
G
23
N
24
I
25
N
26
O
27
G
28
O
29
O
30
G
31
G
32
I
33
B
34
O
35
O
36
N
  1. O-Реализация механизмов пакетной и потоковой обработки данных в ETL-системах
  2. O-Документирование и спецификация требований к реализации системы
  3. B-Разработка ETL-процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних источников в корпоративное хранилище данных
  4. O-Сбор, анализ и разработка требований к информационной безопасности систем
  5. B-Анализ полноты и ясности требований к реализации системы
  6. G-Описание концептуальной модели данных для определения процессов работы с данными и требований к ним
  7. B-Сбор, анализ и разработка требований к крупномасштабным системам
  8. G-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой распределенных систем
  9. O-Поддержка и развитие существующего в компании корпоративного хранилища данных (DWH)
  10. I-
  11. I-Организация хранения данных компании в виде «озер данных» (Data Lake)
  12. I-Проведение миграции данных организации из старых систем и хранилищ в новые
  13. O-Определение нефункциональных требований к реализации системы, определяющих качество программного продукта
  14. O-
  15. N-Оптимизация запросов к хранилищам и базам данных для повышения скорости выполнения этих запросов
  16. I-Сбор, анализ и разработка концептуальной архитектуры программной системы
  17. B-Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах
  18. B-Проектирование и настройка витрин данных из общего корпоративного хранилища по запросу бизнес-заказчика и аналитиков компании
  19. O-Сбор, анализ и разработка требований к интеграции систем
  20. N-Контроль версий программного кода, отслеживание изменений кода и управление ими
  21. N-
  22. G-Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных
  23. N-Разработка стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем
  24. I-Формулирование критериев приемки выполненной работы с учетом требований и ограничений в процессе разработки программного обеспечения
  25. N-Постановка задач команде разработки на реализацию или доработку программного продукта
  26. O-Формирование конвейеров (пайплайнов) для автоматизации обработки и трансформации данных перед их анализом
  27. G-Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок
  28. O-Описание и моделирование бизнес-процессов «как должно быть»
  29. O-Проектирование корпоративного хранилища данных (DWH), разработка структуры, логической и физической модели хранилища
  30. G-Организация каталога для управления данными, включая описание метаданных, описание происхождения и качества данных
  31. G-Написание программного кода
  32. I-Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения с подкреплением
  33. B-Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных
  34. O-Настройка систем резервного копирования и восстановления данных из хранилищ и баз данных
  35. O-Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников
  36. N-Организация сбора, обработки и хранения больших данных (Big Data), включая неструктурированные данные и данные в нестандартном формате