Taxonomy/TaxonomieNatural LanguageProcessing (NLP) /Traitementautomatique dulangage naturel(TALN)InformationManagement(IM) / Gestionde l'information(GI)DataStewardship/ Intendancedes donnéesLargeLanguageModel (LLM) /Grand modèlede langage(LLM)DataCatalog /Cataloguede donnéesPromptEngineering/ Ingénieriede requêteAccess toInformation(ATI) / Accèsà l’information(AI)SensitivityLabel /Étiquette desensibilitéStewardship/ IntendanceIM Policy/ PolitiqueGIRecordsManagement/ GestiondesdocumentsDataIntegrity /Intégrité desdonnéesData Mesh/ MaillagededonnéesApplicationProgrammingInterface (API) /Interface deprogrammationd'applications(API)RetentionSchedule /CalendrierdeconservationDigitalFitness /AptitudenumériqueDataSovereignty /Souverainetédes donnéesInformationAsset / ActifinformationnelDeduplication/DéduplicationEnterpriseInformationArchitecture (EIA)/ Architecture del'informationd'entreprise (AIE)DataPipeline /Pipeline dedonnéesDigitalTransformation/TransformationnumériqueTransitoryData /DonnéestransitoiresDataInteroperability/Interopérabilitédes donnéesArtificialIntelligence(AI) /Intelligenceartificielle (IA)ExplainableAI (XAI) / IAexplicable(XAI)Human-in-the-Loop /BouclehumaineOntology/OntologieDataLiteracy /Littératie desdonnéesRedundant,Outdated,Trivial (ROT) /Redondant,Obsolète,Trivial (ROT)Simple KnowledgeOrganizationSystem (SKOS) /Système simpled’organisation desconnaissances(SKOS)Bias (inAI) / Biais(dans l’IA)Auditing/ AuditZero Trust/ ZéroconfiancePrivacyProtection /Protectionde la vieprivéeData Ethics/ ÉthiquedesdonnéesSyntheticData /DonnéessynthétiquesMetadata /MétadonnéesRetrieval-AugmentedGeneration (RAG)/ Générationaugmentée parrécupération(RAG)InformationManagementOfficer (IMO) /Officier de lagestion del'information (OGI)DataGovernance /Gouvernancedes donnéesDisposition/DispositionDataProvenance/Provenancedes donnéesDataQuality /Qualité desdonnéesMachineLearning (ML) /Apprentissageautomatique(AA)Role-BasedAccess Control(RBAC) /Contrôle d’accèsbasé sur lesrôles (RBAC)Data Lake/ Lac dedonnéesDataFabric /DatafabricTaxonomy/TaxonomieNatural LanguageProcessing (NLP) /Traitementautomatique dulangage naturel(TALN)InformationManagement(IM) / Gestionde l'information(GI)DataStewardship/ Intendancedes donnéesLargeLanguageModel (LLM) /Grand modèlede langage(LLM)DataCatalog /Cataloguede donnéesPromptEngineering/ Ingénieriede requêteAccess toInformation(ATI) / Accèsà l’information(AI)SensitivityLabel /Étiquette desensibilitéStewardship/ IntendanceIM Policy/ PolitiqueGIRecordsManagement/ GestiondesdocumentsDataIntegrity /Intégrité desdonnéesData Mesh/ MaillagededonnéesApplicationProgrammingInterface (API) /Interface deprogrammationd'applications(API)RetentionSchedule /CalendrierdeconservationDigitalFitness /AptitudenumériqueDataSovereignty /Souverainetédes donnéesInformationAsset / ActifinformationnelDeduplication/DéduplicationEnterpriseInformationArchitecture (EIA)/ Architecture del'informationd'entreprise (AIE)DataPipeline /Pipeline dedonnéesDigitalTransformation/TransformationnumériqueTransitoryData /DonnéestransitoiresDataInteroperability/Interopérabilitédes donnéesArtificialIntelligence(AI) /Intelligenceartificielle (IA)ExplainableAI (XAI) / IAexplicable(XAI)Human-in-the-Loop /BouclehumaineOntology/OntologieDataLiteracy /Littératie desdonnéesRedundant,Outdated,Trivial (ROT) /Redondant,Obsolète,Trivial (ROT)Simple KnowledgeOrganizationSystem (SKOS) /Système simpled’organisation desconnaissances(SKOS)Bias (inAI) / Biais(dans l’IA)Auditing/ AuditZero Trust/ ZéroconfiancePrivacyProtection /Protectionde la vieprivéeData Ethics/ ÉthiquedesdonnéesSyntheticData /DonnéessynthétiquesMetadata /MétadonnéesRetrieval-AugmentedGeneration (RAG)/ Générationaugmentée parrécupération(RAG)InformationManagementOfficer (IMO) /Officier de lagestion del'information (OGI)DataGovernance /Gouvernancedes donnéesDisposition/DispositionDataProvenance/Provenancedes donnéesDataQuality /Qualité desdonnéesMachineLearning (ML) /Apprentissageautomatique(AA)Role-BasedAccess Control(RBAC) /Contrôle d’accèsbasé sur lesrôles (RBAC)Data Lake/ Lac dedonnéesDataFabric /Datafabric

Information Management Bingo / Bingo de gestion de l'information - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. There is no need to say the BINGO column name. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


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  1. Taxonomy / Taxonomie
  2. Natural Language Processing (NLP) / Traitement automatique du langage naturel (TALN)
  3. Information Management (IM) / Gestion de l'information (GI)
  4. Data Stewardship / Intendance des données
  5. Large Language Model (LLM) / Grand modèle de langage (LLM)
  6. Data Catalog / Catalogue de données
  7. Prompt Engineering / Ingénierie de requête
  8. Access to Information (ATI) / Accès à l’information (AI)
  9. Sensitivity Label / Étiquette de sensibilité
  10. Stewardship / Intendance
  11. IM Policy / Politique GI
  12. Records Management / Gestion des documents
  13. Data Integrity / Intégrité des données
  14. Data Mesh / Maillage de données
  15. Application Programming Interface (API) / Interface de programmation d'applications (API)
  16. Retention Schedule / Calendrier de conservation
  17. Digital Fitness / Aptitude numérique
  18. Data Sovereignty / Souveraineté des données
  19. Information Asset / Actif informationnel
  20. Deduplication / Déduplication
  21. Enterprise Information Architecture (EIA) / Architecture de l'information d'entreprise (AIE)
  22. Data Pipeline / Pipeline de données
  23. Digital Transformation / Transformation numérique
  24. Transitory Data / Données transitoires
  25. Data Interoperability / Interopérabilité des données
  26. Artificial Intelligence (AI) / Intelligence artificielle (IA)
  27. Explainable AI (XAI) / IA explicable (XAI)
  28. Human-in-the-Loop / Boucle humaine
  29. Ontology / Ontologie
  30. Data Literacy / Littératie des données
  31. Redundant, Outdated, Trivial (ROT) / Redondant, Obsolète, Trivial (ROT)
  32. Simple Knowledge Organization System (SKOS) / Système simple d’organisation des connaissances (SKOS)
  33. Bias (in AI) / Biais (dans l’IA)
  34. Auditing / Audit
  35. Zero Trust / Zéro confiance
  36. Privacy Protection / Protection de la vie privée
  37. Data Ethics / Éthique des données
  38. Synthetic Data / Données synthétiques
  39. Metadata / Métadonnées
  40. Retrieval-Augmented Generation (RAG) / Génération augmentée par récupération (RAG)
  41. Information Management Officer (IMO) / Officier de la gestion de l'information (OGI)
  42. Data Governance / Gouvernance des données
  43. Disposition / Disposition
  44. Data Provenance / Provenance des données
  45. Data Quality / Qualité des données
  46. Machine Learning (ML) / Apprentissage automatique (AA)
  47. Role-Based Access Control (RBAC) / Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC)
  48. Data Lake / Lac de données
  49. Data Fabric / Data fabric