Disposition/DispositionDeduplication/DéduplicationTaxonomy/TaxonomieDataPipeline /Pipeline dedonnéesRetentionSchedule /CalendrierdeconservationDataQuality /Qualité desdonnéesRecordsManagement/ GestiondesdocumentsDataInteroperability/Interopérabilitédes donnéesStewardship/ IntendanceRole-BasedAccess Control(RBAC) /Contrôle d’accèsbasé sur lesrôles (RBAC)Redundant,Outdated,Trivial (ROT) /Redondant,Obsolète,Trivial (ROT)DataCatalog /Cataloguede donnéesZero Trust/ ZéroconfianceSimple KnowledgeOrganizationSystem (SKOS) /Système simpled’organisation desconnaissances(SKOS)DataSovereignty /Souverainetédes donnéesMachineLearning (ML) /Apprentissageautomatique(AA)LargeLanguageModel (LLM) /Grand modèlede langage(LLM)Human-in-the-Loop /BouclehumaineExplainableAI (XAI) / IAexplicable(XAI)DataIntegrity /Intégrité desdonnéesOntology/OntologiePromptEngineering/ Ingénieriede requêteAuditing/ AuditDataProvenance/Provenancedes donnéesDigitalTransformation/TransformationnumériqueTransitoryData /DonnéestransitoiresApplicationProgrammingInterface (API) /Interface deprogrammationd'applications(API)DigitalFitness /AptitudenumériqueInformationManagement(IM) / Gestionde l'information(GI)Natural LanguageProcessing (NLP) /Traitementautomatique dulangage naturel(TALN)Data Ethics/ ÉthiquedesdonnéesEnterpriseInformationArchitecture (EIA)/ Architecture del'informationd'entreprise (AIE)Metadata /MétadonnéesDataStewardship/ Intendancedes donnéesInformationAsset / ActifinformationnelArtificialIntelligence(AI) /Intelligenceartificielle (IA)Data Lake/ Lac dedonnéesDataGovernance /Gouvernancedes donnéesSyntheticData /DonnéessynthétiquesData Mesh/ MaillagededonnéesAccess toInformation(ATI) / Accèsà l’information(AI)PrivacyProtection /Protectionde la vieprivéeBias (inAI) / Biais(dans l’IA)DataLiteracy /Littératie desdonnéesRetrieval-AugmentedGeneration (RAG)/ Générationaugmentée parrécupération(RAG)SensitivityLabel /Étiquette desensibilitéIM Policy/ PolitiqueGIInformationManagementOfficer (IMO) /Officier de lagestion del'information (OGI)DataFabric /DatafabricDisposition/DispositionDeduplication/DéduplicationTaxonomy/TaxonomieDataPipeline /Pipeline dedonnéesRetentionSchedule /CalendrierdeconservationDataQuality /Qualité desdonnéesRecordsManagement/ GestiondesdocumentsDataInteroperability/Interopérabilitédes donnéesStewardship/ IntendanceRole-BasedAccess Control(RBAC) /Contrôle d’accèsbasé sur lesrôles (RBAC)Redundant,Outdated,Trivial (ROT) /Redondant,Obsolète,Trivial (ROT)DataCatalog /Cataloguede donnéesZero Trust/ ZéroconfianceSimple KnowledgeOrganizationSystem (SKOS) /Système simpled’organisation desconnaissances(SKOS)DataSovereignty /Souverainetédes donnéesMachineLearning (ML) /Apprentissageautomatique(AA)LargeLanguageModel (LLM) /Grand modèlede langage(LLM)Human-in-the-Loop /BouclehumaineExplainableAI (XAI) / IAexplicable(XAI)DataIntegrity /Intégrité desdonnéesOntology/OntologiePromptEngineering/ Ingénieriede requêteAuditing/ AuditDataProvenance/Provenancedes donnéesDigitalTransformation/TransformationnumériqueTransitoryData /DonnéestransitoiresApplicationProgrammingInterface (API) /Interface deprogrammationd'applications(API)DigitalFitness /AptitudenumériqueInformationManagement(IM) / Gestionde l'information(GI)Natural LanguageProcessing (NLP) /Traitementautomatique dulangage naturel(TALN)Data Ethics/ ÉthiquedesdonnéesEnterpriseInformationArchitecture (EIA)/ Architecture del'informationd'entreprise (AIE)Metadata /MétadonnéesDataStewardship/ Intendancedes donnéesInformationAsset / ActifinformationnelArtificialIntelligence(AI) /Intelligenceartificielle (IA)Data Lake/ Lac dedonnéesDataGovernance /Gouvernancedes donnéesSyntheticData /DonnéessynthétiquesData Mesh/ MaillagededonnéesAccess toInformation(ATI) / Accèsà l’information(AI)PrivacyProtection /Protectionde la vieprivéeBias (inAI) / Biais(dans l’IA)DataLiteracy /Littératie desdonnéesRetrieval-AugmentedGeneration (RAG)/ Générationaugmentée parrécupération(RAG)SensitivityLabel /Étiquette desensibilitéIM Policy/ PolitiqueGIInformationManagementOfficer (IMO) /Officier de lagestion del'information (OGI)DataFabric /Datafabric

Information Management Bingo / Bingo de gestion de l'information - Call List

(Print) Use this randomly generated list as your call list when playing the game. There is no need to say the BINGO column name. Place some kind of mark (like an X, a checkmark, a dot, tally mark, etc) on each cell as you announce it, to keep track. You can also cut out each item, place them in a bag and pull words from the bag.


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  1. Disposition / Disposition
  2. Deduplication / Déduplication
  3. Taxonomy / Taxonomie
  4. Data Pipeline / Pipeline de données
  5. Retention Schedule / Calendrier de conservation
  6. Data Quality / Qualité des données
  7. Records Management / Gestion des documents
  8. Data Interoperability / Interopérabilité des données
  9. Stewardship / Intendance
  10. Role-Based Access Control (RBAC) / Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC)
  11. Redundant, Outdated, Trivial (ROT) / Redondant, Obsolète, Trivial (ROT)
  12. Data Catalog / Catalogue de données
  13. Zero Trust / Zéro confiance
  14. Simple Knowledge Organization System (SKOS) / Système simple d’organisation des connaissances (SKOS)
  15. Data Sovereignty / Souveraineté des données
  16. Machine Learning (ML) / Apprentissage automatique (AA)
  17. Large Language Model (LLM) / Grand modèle de langage (LLM)
  18. Human-in-the-Loop / Boucle humaine
  19. Explainable AI (XAI) / IA explicable (XAI)
  20. Data Integrity / Intégrité des données
  21. Ontology / Ontologie
  22. Prompt Engineering / Ingénierie de requête
  23. Auditing / Audit
  24. Data Provenance / Provenance des données
  25. Digital Transformation / Transformation numérique
  26. Transitory Data / Données transitoires
  27. Application Programming Interface (API) / Interface de programmation d'applications (API)
  28. Digital Fitness / Aptitude numérique
  29. Information Management (IM) / Gestion de l'information (GI)
  30. Natural Language Processing (NLP) / Traitement automatique du langage naturel (TALN)
  31. Data Ethics / Éthique des données
  32. Enterprise Information Architecture (EIA) / Architecture de l'information d'entreprise (AIE)
  33. Metadata / Métadonnées
  34. Data Stewardship / Intendance des données
  35. Information Asset / Actif informationnel
  36. Artificial Intelligence (AI) / Intelligence artificielle (IA)
  37. Data Lake / Lac de données
  38. Data Governance / Gouvernance des données
  39. Synthetic Data / Données synthétiques
  40. Data Mesh / Maillage de données
  41. Access to Information (ATI) / Accès à l’information (AI)
  42. Privacy Protection / Protection de la vie privée
  43. Bias (in AI) / Biais (dans l’IA)
  44. Data Literacy / Littératie des données
  45. Retrieval-Augmented Generation (RAG) / Génération augmentée par récupération (RAG)
  46. Sensitivity Label / Étiquette de sensibilité
  47. IM Policy / Politique GI
  48. Information Management Officer (IMO) / Officier de la gestion de l'information (OGI)
  49. Data Fabric / Data fabric